Göreve uygun model
Beklenen çıktı, dil, bağlam uzunluğu ve çalışma ortamı üzerinden aday modeller karşılaştırılır. Başlangıç performansı kayıt altına alınır.
Özel LLM
Alanınızın dili ve görevleri için uyarlanan modeller.
Kullanım senaryonuza uygun model seçimi, ince ayar ve değerlendirme süreçlerini birlikte kurguluyoruz. Modelin nerede çalışacağına veri ihtiyaçlarınız ve altyapınız doğrultusunda karar veriyoruz.
Modeli göreve göre seçer, verinizle sınarız.
Dil modeli seçerken alanınızdaki terimleri, veri yapısını ve modelin çalışacağı ortamı inceliyoruz. Uyarlamayı, modelden beklediğiniz görevlerle değerlendiriyoruz.
Veri ve uyarlama
Örneklerin tutarlılığı, etiketleme ve veri ayrımı ele alınır. İhtiyaca göre istem tasarımı, ince ayar veya her ikisi birlikte uygulanır.
Çalıştırma planı
Çıktı kalitesi, gecikme ve donanım ihtiyacı birlikte değerlendirilir. Sürümleme ve uygulamaya sunulacak arayüz tasarlanır.
Projenin sonunda
- Sektörel dil modeli
- Kuruma uyarlanmış görevler
- Model değerlendirme çerçevesi
Örnek kullanım
Bakım notlarını ortak bir dile çevirmek
Teknisyenler aynı arızayı farklı kısaltmalarla kaydedebilir. Model, serbest metinden ekipman adını, arıza türünü ve yapılan işlemi çıkarır. Uzman, belirsiz eşleşmeleri inceleyerek vardiya raporunu tamamlar.
Karar verirken
Uyarlanan model, başlangıç modelinden hangi görevde daha iyi?
Özel LLM paketleri
Özel LLM için çalışma seçenekleri.
Veri, entegrasyon ve teslim beklentilerini birlikte belirleyelim. Her paketin kapsamı yazılı teklifle netleştirilir.
Başlangıç
Kapsamı ve uygulanabilirliği birlikte netleştirelim.
Birlikte
belirleyelim.
belirleyelim.
Kapsamınıza özel teklif
- Görev ve model karşılaştırması
- Örnek veri incelemesi
- Başlangıç değerlendirme seti
- Uyarlama yaklaşımı raporu
Popüler paket
Gelişim
Öncelikli bir senaryoyu sınırları belli bir çalışmayla doğrulayalım.
Birlikte
belirleyelim.
belirleyelim.
Kapsamınıza özel teklif
- Bir görev için ince ayar pilotu
- Veri hazırlama akışı
- Başlangıç modeliyle karşılaştırma
- Pilot değerlendirme raporu
Profesyonel
Çözümü üretim ihtiyaçlarına ve kabul koşullarına göre geliştirelim.
Birlikte
belirleyelim.
belirleyelim.
Kapsamınıza özel teklif
- Model sunum servisi ve API
- Sürüm ve geri alma planı
- Gecikme ve kaynak ölçümü
- İzleme ve devir dokümanları
Kurumsal
Çok ekipli ve özel gereksinimleri birlikte kapsamlandıralım.
Birlikte
belirleyelim.
belirleyelim.
Kapsamınıza özel teklif
- Birden fazla görev ve model
- Özel altyapı yerleşimi
- Güvenlik ve erişim tasarımı
- Kuruma özel değerlendirme süreci
Proje paketleri kapsam seçeneklerini gösterir. Bedel, teslimler ve takvim yazılı teklifle netleşir.
Ücret ve kapsam koşullarını inceleyin
Bu paketler farklı proje kapsamlarını gösterir; sabit satış fiyatı değildir. Kapsam, varlık veya modül sayısı, entegrasyonlar, teslim takvimi ve kabul koşulları değerlendirilerek teklif hazırlanır. Üçüncü taraf lisansları, bulut ve model tüketimleri ayrıca belirtilir. Siber güvenlik testleri yalnızca yazılı yetki, kapsam ve test penceresiyle yürütülür. Teklif talebi ödeme veya otomatik abonelik oluşturmaz.
Kesin kapsam, ödeme para birimi, vergi ve hizmet koşulları yazılı teklifle netleşir.
Birlikte başlamadan önce.
Model servisi kurum içi uygulamalara API üzerinden bağlanabilir. Barındırma yeri, donanım ve veri akışı ihtiyaç analiziyle belirlenir.
Genel modeller alanınızdaki terimleri yanlış yorumluyor veya belirli bir çıktı biçimini tutarlı üretemiyorsa model uyarlaması değerlendirilebilir. Önce örnek görevler üzerindeki başlangıç sonucunu ölçeriz.
Başlamak için ne hazırlamalıyız?
Alan uzmanlarıyla örnek notları ve beklenen çıktı biçimini hazırlarız. Önce mevcut modelin bu görevi nasıl yaptığını ölçer, uyarlama kararını gördüğümüz hatalara göre veririz.
Sonucu nasıl doğrularız?
Eğitimde kullanılmayan kayıtlar üzerinde alanları tek tek kontrol ederiz. Kurum içi çalıştırma gerekiyorsa yanıt süresini ve bellek ihtiyacını hedef donanımda ölçeriz.
Canlı kullanımdan sonra ne olur?
Model sürümleri ve değerlendirme sonuçları izlenir. Veri dağılımı değiştiğinde yeniden değerlendirme ve güncelleme adımları planlanır.
İnce ayar gerekip gerekmediğini nasıl anlarız?
Görevi temsil eden örneklerle başlangıç değerlendirmesi yaparız. Hataların türüne göre veri hazırlığı, istem düzenlemesi, bilgiye erişim veya ince ayar seçeneklerini karşılaştırırız.
Ne kadar veriye ihtiyaç var?
Gereken miktar görevin çeşitliliğine, veri kalitesine ve hedeflenen uyarlamaya bağlıdır. Örneklerin tutarlılığını ve zor durumları kapsamasını veri miktarıyla birlikte değerlendiririz.
Model kurum içinde çalıştırılabilir mi?
Seçilen modelin kullanım koşulları ve hedef donanım uygunsa kurum içi kurulum değerlendirilebilir. Bellek, gecikme ve eşzamanlı kullanım kapasitesi hedef ortamda sınanır.
Hangi ek işlevleri birlikte geliştirebiliriz?
Alan verisiyle ince ayar. Model boyutu ve çıkarım maliyeti değerlendirmesi. Model sürümleri için karşılaştırmalı test. Bu seçenekler, mevcut altyapı ve erişim olanaklarına göre ayrıca kapsamlandırılır; her pakete otomatik olarak dahil değildir.